首先,我们必须首先弄清楚什么是大数据
大数据又称海量数据,具有数据量大、来源广、种类多(日志、视频、音频)、PB级等特点。目前的框架是解决PB级数据。
专业地说:大数据,或者说海量数据,是指海量的、高增长的、多样化的信息资产,需要新的处理模式才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据的5V特征包括容量、速度、多样性、价值和准确性。
二、学习大数据需要什么语言基础?
首先,学习大数据是java、python、R语言的基础。
Java能学到什么程度的大数据?
Java需要学习javaSE。Javaweb,javaee不用于大数据。学习javase可以了解hadoop框架。
2) python最容易学。难度:python java Scala。
python不是比java更直观更容易理解吗,因为如果你学Python,你还需要学java。如果你学了java,再学python就容易了,一周就能学会python。
3) R语言也可以学,但是不建议学,因为java是大多数人用的。Hadoop,大数据的第一个框架,底层用Java编写。即使学了R,还是看不懂hadoop。
java在大数据中的作用是构成大数据的语言,Hadoop,大数据的第一个框架,以及其他大数据技术框架。底层语言都是用java写的,建议先学Java
举个例子说明他们的分工和职能。java关注业务,大数据关注数据,前端是脸(页面显示),java是手臂(业务),大数据是直脑,人工智能,深度学习是情商脑。
如果你在学习大数据的过程中遇到什么问题,可以加入我在秋秋群:732,308,174的Java/大数据交换学习。可以交换问题,互相帮助。组里有很好的学习教程和开发工具。关于学习大数据有什么问题(学习方法,学习效率,如何就业)可以随时咨询我
三、大数据职业发展方向
学习大数据后,不需要从java开始,就可以直接做大数据开发工程师。多年经验,可以做算法工程师。看看您可以利用大数据做哪些工作:
大数据开发工程师
数据分析师
Hadoop开发工程师
火花开发工程师
数据仓库开发工程师
数据清理工程师
大数据架构师
算法工程
第四,大数据的优势
大数据得到国家的大力支持,在这方面投入了大量的资源。大数据中心位于贵州。人工智能和云计算都是基于大数据的,需要大量的大数据人才。
1)大数据人才薪酬
一般一线城市大数据相关岗位平均月薪12-15K,北京平均17K,大数据算法工程师年薪30-50万左右。
2)您对学习大数据有学术/专业要求吗
高中也找了工作,不过大专以上学历更好。虽然是本科,但是大学四年没学过实际操作技能。我所学的东西不能用在工作中,但更容易理解一些东西。
第五,大数据学习路线
Linux+高并发+Hadoop生态系统+分布式搜索+Strom流计算+Spark+机器学习算法
通常,在学习大数据之前,您必须执行以下操作:
1.学习基本编程语言(java、python)
2.掌握入门编程基础(linux操作,数据库操作,git操作)
3.学习大数据中的各种框架(hadoop、hive、hbase、spark)
这是正常学习大数据必须做到的三个步骤。如果你有一个java基础,你基本上已经成功地学习了它,至少你不必为学习基础语言而烦恼。
大数据的真正学习不能只停留在理论层面。比如现在常用的spark框架,目前支持java或Scala两种语言的开发,现在python语言也可以支持。大数据的方向是全方位的,基础语言的学习只是一个很小的方面。编程实施到底,有了指导思想学习就方便多了。
能在6和0的基础上学习大数据吗
虽然大数据需要Java基础。但是,0基础伙伴也可以学习。
因为我们的课程从Java的基础开始。先打好Java语言基础,再开始学习大数据课程,贯穿网站后台和大数据分析项目,让你在学习期间掌握项目经验,达到企业用人标准。
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