英飞凌官网 英飞凌技术市场经理黄显明博士

英飞凌扎根中国家电行业多年，提供完整的产品线和全面的应用覆盖，依靠专业的应用工程师和本地能力中心实现与客户的双赢。2019年1月21日至22日，英飞凌技术营销经理黄显明博士应邀出席了第三届塔阿斯实验室智能家居亚洲峰会。会上，黄显明博士接受了智汇实业记者的专访。以下是记录:

记者:在英飞凌看来，2018年中国半导体市场有哪些亮点，2019年会有哪些新变化？请谈谈你对中国相关市场的预期，以及你未来的发展战略和挑战是什么？

黄显明博士:从2013年到2018年，中国半导体市场呈现增长趋势。半导体行业依靠中国当地的优惠政策和投资，在中国增长良好。中国在整个亚洲乃至世界半导体市场的营收中占有很大份额，2019年的前景依然乐观。例如，它将在高能效、移动旅行、IOT和大数据等几个领域表现良好，英飞凌2019年的预期收入将保持两位数。

英飞凌提出“与中国共赢”的战略，利用德国高科技与当地融合，深化合作。同时，实施“智能+”总体战略，如与JD.COM集团签署战略合作协议，致力于加快智能家居等物联网应用场景落地。保持可持续的业务增长是英飞凌面临的重要挑战，近几年保持了平稳的增长态势。英飞凌科技大中华区总裁苏华博士多次强调，保持中国业务增长最重要的是人才软实力，保持团队的创新是公司健康发展的基础。同时，英飞凌在2016年后获得“2018年大中华区最佳职场”荣誉。

记者:英飞凌对于人工智能的发展有什么规划？

黄显明博士:说到人工智能(以下简称“AI”)，我们应该从人开始。在整个行为中，人的思维方式从五官感知经过大脑加工变成肢体执行。AI用先进的技术代替或增强人的智能。人的感知相当于先进的传感器技术，英飞凌的传感器有很大的优势，比如气压精度和先进的ToF(飞行时间)人脸识别技术，可以应用到手机、汽车等方向，提供未来的3D图像数据。AI利用这些基础数据进行深度学习，依靠高性能处理器。英飞凌在这里跨平台处理器有很大优势。最后，说到实施，英飞凌在实施中追求的更多的是能效，当然在整体运营过程中也要以安全为基础。英飞凌的整体产品战略布局，无论是智能家居还是人工智能，都能提供一套非常先进的创新解决方案。

记者:英飞凌如何看待中国工业物联网的机遇？解决办法是什么？

黄显明博士:从中国近年来的情况来看，物联网是政府在制造业领域进行产业转型升级的重要推动力。预计到2025年实现快速增长，前景乐观。英飞凌首先在德累斯顿工厂实施工业4.0项目，无锡工厂正在逐步向智能化转型。我们还在无锡成立了智能制造能力创新中心，与各大学共同撰写了《智能制造管理白皮书》(2017年版)。总的来说，借鉴德国先进工业4.0的经验，帮助中国智能制造转型升级，也是英飞凌战略的重要组成部分。如上所述，在整个行为中，人的思维模式是从大脑加工到五官感知再到肢体执行，包括整个过程中对安全的需求。安全性相当于huMan免疫。这是一种方法，最后在实现工业4.0的过程中，一定要遵守“4M”:人、机、材、法。英飞凌在发展过程中关注全球碳排放。

记者:在英飞凌看来，智能家居需要哪些技术？

黄显明博士:智能家居是物联网的一部分，有其独特的特点。它用传感器进行节能控制，包括跨平台计算而不是大脑，也离不开安全性。英飞凌在集成技术的同时，从这个展台的演示展览中也可以看出，我们体现了一个易于集成和系统化的整体解决方案。在英飞凌官网的智能家居中，传感器和处理器集成在一起，系统呈现，大大缩短了上市时间。这是一套从产品思维到系统理解的集成技术。让人们的生活更加方便、安全、环保是英飞凌一直以来的承诺，也是英飞凌不断前进的动力。

记者:英飞凌如何应对智能家居互联和安全的挑战？

黄显明博士:从产品安全的角度来看，如果产品不安全，它可能会被黑客直接攻击和滥用。如果产品保护做得不够，很容易引来攻击。如果上升到整个家或者社区，就会引发群体性事件，造成个人财产损失或者社会恐慌。所以家居产品的安全一定要保护好，家居产品是一个涉及云互联的产品。云安全做得不好，黑客就用简单的“碰撞库”。

目前，整个智能家居行业的发展，包括软件和云，都依赖于硬件的安全性。英飞凌可以基于硬件的安全性对服务器、路由器和设备进行认证，保护云的通信和设备固件的升级，同时保护用户的知识产权。

英飞凌（公司名称）

英飞凌设计、开发、制造和销售多种半导体元件和系统解决方案。我们的产品主要用于许多领域，如汽车电子、工业电子、通信和信息技术以及基于硬件的安全技术。

英飞凌是世界领先的半导体公司。我们致力于建设一个更加方便、安全、环保的世界，在赢得自身成功发展的同时，积极践行企业社会责任。虽然半导体不显眼，但它们已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。英飞凌在“更美好未来”的愿景中扮演着至关重要的角色:我们用先进的微电子技术连接现实和数字世界。英飞凌为您提供全面的半导体解决方案，实现智能出行、高效能源管理和安全数据采集传输。