法海风控怎么查看这里!「法海风控」专注于数据解析应用，致力成为中国金融智能风控核心服务商

2000年也在清华读博的高岗成立了蓝色网络书店，网站创建后，技术组开发了收集大量图书介绍、照片信息等的收集系统，网站图书类别迅速增加到50多个品种。(威廉莎士比亚，《北方专家》)。

基于整套的采集数据系统的基础，就读于经管学院的高强在金融活动中发现了一个采集数据的“硬”需求。金融机构、银行等需要采集企业的负面信息，因为涉及金融信贷时，企业往往将自己包装得光彩华丽，很少主动提供不利信息。高强瞄准市场机会，于2014年正式创立法海风控，专注于数据处理，通过提供更全面、更准确的信息和数据，帮助金融机构更好地控制信贷风险，降低不良率。

谈及市场规模，高强表示，风险智能监测系统以及大数据信用报告，在贷前、贷中、贷后都会有所应用，未来市场是一个快速发展阶段，市场规模已快速突破百亿级门槛，伴随着数字化进程，长期行业规模有望在千亿之上。

随着社会数字化程度加深，尤其是在金融风控领域，以大数据、人工智能、云计算等为核心技术的金融科技技术，可以通过数字化赋能风控环节。高强告诉创业邦，在金融风控市场上能够将风险数据高质量整合的服务商少之又少。传统的金融机构采用人工调查、编辑数据。但各省市县法院就已多达3000多家，并且企业也不会局限于同一城市做生意，“所以金融机构凭借一己之力根本没有办法采集到企业的多方面数据信息。”

而数据采集是法海风控的强项，故而法海风控打造自动化的采集引擎系统，将所有采集的数据录入数据库供金融机构参考。其系统采集了包含涉诉、涉税、工商、环保等22大领域、144个维度的企业信用数据，总量已超过50亿；为了保证可信度，这些外部信息均为官方公共信用数据。

为全方面对企业进行评估，法海风控不仅仅局限于涉诉数据，还增加了各大网站的新闻数据，利用语义分析，将新闻稿变成一句话简介，其定向语义分析准确率达98%。每一条采集的数据，系统均为其打标签。银行中有企业信用的五级分类，而团队发明了风险信息五级分类（已申请专利），包括警告、负向、中性、正向和利好。

法海风控不仅拥有庞大的数据库，还可通过建模在征信过程上有效提高效率，传统征信手段依赖于人工调查、写报告，放贷结果往往需一周后知晓；而模型打分、出报告，最快仅需要几秒钟。法海风控还可根据金融机构的精细化需求，个性定制风控模型，银行、金融等机构通过个性化模型，根据信贷偏好打分计算得到风险概率，再决定是否放贷，有效降低风险概率。

谈及将法海风控实现效益量化，高强介绍说，法海风控会在同期对比银行的不良率，最核心的根据是，法海风控会从数十个方向评估企业，瞬间可检索大量隐性问题，通过法海风控使他们变成显性问题，提供更加全面的信息呈现，例如环保处罚、信用处罚、不良诉讼等，这些综合信息对一个企业的评估会更加精准。在测试中，法海风控利用外部数据与客户历史数据做对比，计算出的企业不良准确率吻合度已超60%。

更重要的是，法海风控依托于行方实施优势，其鹰眼系统中的尽调雷达可以提供与后台审批一致的风险数据服务，可在贷前客户接触阶段，最大限度实现客户风险的全面筛查，极大提高信贷经理的工作效率，减少无效客户接洽，大幅提升贷款客户的通过率。从数据采集直至落实到行业内应用，实现了一体化实施方案。

此次新冠疫情的爆发，为无数家小微企业带来生存危机，国家提出鼓励银行大幅增加小微企业信用贷，“增加信用贷业务对于数字化风险管理系统的需求是非常强烈的，这也预示着下一轮的爆发期。”

据高强介绍，法海风控已服务于工商银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行等五大国有行；光大银行、招商银行、浦发银行、平安银行、广发银行等九大股份行；以及近百家大型城商行、农商行、省农信等银行业金融机构。法海风控共有2000多家合作客户，其中100余家为500强企业。

随着客户的增多，越来越多的机构选择了法海风控，“金融信贷圈子并不大，靠的是口碑和相互推荐。”据透露，2019年法海风控营收已超过4000万元。未来，法海风控进一步拓展鹰眼系统的数据库容量，在鹰眼系统里增加各类的数据介入给银行、金融机构，让他们享有更贴身、更加保姆式的风险防控服务。

截止目前，法海风控团队将近150人，技术研发团队占据70%以上，市场团队占据10%左右。团队核心成员大多毕业于清华大学，或来自于花旗、渣打等银行的前高管。法海风控创始人兼CEO高强作为清华大学数据科研院项目导师，大数据金融风控专家，在中小企业风险管理，银行信贷风险管理，大数据人工智能领域有着丰富的实践经验。

融资层面，法海风控曾于2015年获得厚持资本、上海百事的Pre-A轮融资；于2017年获得雪杉资本、绿禾资本的A轮融资。据透露，法海风控预计下一轮融资3000-5000万元人民币，资金将用于提升鹰眼系统的核心竞争力，同时增加市场覆盖率。

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