388ai “算力”欠缺制约中国人工智能发展

人工智能能否完成颠覆性创新？中国能否在AI浪潮中超越曲线？腾讯研究院和IT Orange联合发布的《2017年中美人工智能风险投资现状及趋势研究报告》显示，美国AI股市远超中国，但中国的投融资速度和胜率高于美国。对于AI创业公司来说，中国环境更适合创业。

中国AI公司的平均投资率是69%，美国是51%

调查显示，AI的推理、思维、联想等智能功能与人脑相差甚远，发展水平整体上只能算是“微智能时代”。但是，这并不能阻止AI+对行业的颠覆。目前，应用技术层出不穷。创业公司大致可以分为三个梯队:广义机器人、自然语言处理、计算机视觉和图像。

报告数据显示，截至6月30日，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国1078家，占全球人工智能企业总数的41%；中国有592家，占23%，排名第二。美国AI公司融资总额达到978亿元，占全球融资总额的50.10%；中国排名第二，635亿元，占比33.18%。

中国在AI领域的人才储备总量也低于美国的78700人，而中国的人才储备总量只有39200人，不到美国的50%。目前，我国人工智能人才的培养已经成为发展的关键问题，人才的缺乏可能会对我国人工智能产业的未来发展产生制约作用。

美国AI投资机构的数量是中国的三倍。中国约有620家专注于AI的投资机构，美国约有1800家。其中，投资过两次或两次以上的投资者在中国为203人，在美国为596人。综合比较，美国AI处于全球发展的前沿，代表了所有热点领域的高科技。根据目前的统计，中国和美国的人工智能水平还有很大差距。虽然中国和美国有差距，但中国也有自己独特的优势，那就是中国目前的人工智能创业环境。

中国在AI领域的投资率远远超过美国，呈现出从后来的趋势。AI在中国的平均投资率是69%，美国是51%，中国超过美国18%。另外，从数据可以推断，目前中国的人工智能风险投资市场缺乏高质量的项目，中国市场不缺乏AI投资的资金，但根本缺乏的是技术和人才。

从美国AI公司成立到种子/天使轮的平均时间是14.8个月，而中国是9.7个月。中国AI公司的早期制胜速度明显比美国快很多。

人工智能发展的基础在于算法、计算能力和数据。我国拥有庞大的数据库，在应用算法上并不落后，但在计算能力方面有非常严重的不足。

计算能力的核心在于芯片。据统计，美国有33家芯片公司，累计融资308.18亿元。中国有13家公司，融资总额13.28亿元，仅为美国的4.3%。

总的来说，中国的芯片在公司数量和融资上远远落后于美国，在芯片核心产业和技术上也远远落后于美国。在GPU领域，国内没有创业公司，只能围绕FPGA和ASIC进行边缘研发。中国各地涌现出类脑芯片，可能有所突破，整体形势十分严峻。

目前，创业项目增量减少，创新缺口出现

报告显示，人工智能经历了创业持续爆发式增长的两年高峰期，2017年行业开始进入休整阶段。

在2013 ~ 2015年的高速发展下，很多市场矛盾已经作为前兆出现。目前，智能无人机、餐厅机器人、虚拟助手、智能硬件等领域和行业已经开始出现下滑迹象。据初步估计，中国和美国的关闭企业总数已经超过50家。虚拟助理技术还没有完全成熟，消费市场还没有开放。比如最近倒闭的公司有英英-宇恒矩阵、智能万物屋等等。2017年，很多无人机领域的公司在资金方面遇到了一些问题。一航和零度先后裁员，全球销量前三的鹦鹉也宣布裁员三分之一。机器人服务员都是噱头，早期有几个破产了。由苹果前几位资深员工创办的珍珠自动化自动驾驶公司，已经获得了两轮总计5000万美元的投资，因为其产品销量惨淡，目前已经停止运营。

有些创业公司的死亡是不可避免的，从死亡中获得的经验教训值得特别关注。根据目前封闭企业的分析，原因总结如下:一是技术不成熟，产品不合格；二是难以突破，难以实现稳定的市场份额增长；第三，缺乏与巨头竞争的能力；第四，成本高导致售价超过消费者购买力；第五，资金不足无法支撑后续研发。

报告称，虽然人工智能行业前景广阔，但创业项目增量减少，创新缺口出现，泡沫仍在扩大。报告预测，在未来很长一段时间内，人工智能企业将受到市场的严格考验。大部分企业会被市场无情淘汰，只有极少数会生存下来。