CV赛道不乏黑马，人才济济，时迁泻药就是其中之一。
近日，专注于原创人工智能算法和视频深度学习技术的前视通在测量Re-ID技术最常用的数据集Market 1501、DukeMTMC-reID和CUHK03的测试中取得了重大突破。
这些数据集中有两个核心指标:Rank-1精度和Mean Average Precision (mAP)，反映数据库中所有图片排在结果队列前面的程度。
据相关数据显示，市场上的前视通1501的1级准确率已经达到97.1%，超过了人眼的识别能力(94%)，创下了今年4月公布的96.6%的新世界纪录。
与此同时，CUHK03和杜克MTMC-里德也创造了前一行业的新纪录，达到了行业最先进的技术水平，特别是在CUHK03数据集上，排名1的指数增长了10.7%。
注:以上数据由国家超级计算长沙中心测试验证。
经过人脸识别，时迁环球里德“抛光”人工智能眼
前视通成立于2011年，是一家视频大数据结构化技术提供商。短短7年时间，已拥有500家客户，在港、深、苏、长设立R&D中心，上个月在A系列融资中获得近1亿元人民币。
和所有的径赛选手一样，AI技术的深度修炼和落地是千世通职业生涯的基础。
如果有人问，下半年AI证券市场的大局什么时候定，为什么前视通还能逆风前进？其CTO胡大鹏博士试图给出一个答案。
当包括AI在内的尖端技术成为所有企业最强的竞争力和核心生产力时，痴迷于技术的工程师取代了前几个世纪的冒险者，成为了商业之神爱马仕的新宠。
胡大鹏博士作为学术界一直努力的领军人物，从香港科技大学毕业后，先后在北京微软亚洲研究院和香港中文大学工作。
之后以丰富的产业转型和机器视觉技术应用开发经验登陆安全圈，让AI技术重塑多年不变的安全市场。
胡大鹏博士认为，以AI技术为代表的高科技的发展为人们提供了越来越多的可能性。
它与传统安防行业的结合，不仅重新定义了产品的运营和体验，还不断颠覆和重塑整个行业的价值链。
用他的话说，“多亏了AI的发展，一个‘安全’的新时代正在诞生。”
2014年前后，数百家AI初创公司带着自己的才华陆续进入这个稍被禁锢的传统行业，然后以挫败和炮灰告终。
回顾过去，在人们还没有来得及反思自己的悲痛之前，千世通就已经在新旧巨头的竞争中挖出了一条出路，获得了大量的客户和巨额的融资。
所有的原因都可以用胡大鹏博士的观点来概括:在自己最了解的行业里，坚持做自己最擅长的事情。
坚持就是无缘无故的坚持。最懂的行业无疑是安全，最好的是包括Re-ID(交叉镜像跟踪)在内的AI技术。
重识别(Re-ID)，又称再识别，是近年来计算机视觉领域的一个关键研究方向。
作为人脸识别技术的重要补充，其发展的核心是在不同视频中无法获得清晰人脸特征信息的前提下，机器可以通过佩戴、发型、姿势等信息来识别同一个人，增强数据的时间空连通性。
80字的描述准确地说明了这项技术的发展意义，但在从0到1的研究、开发和应用过程中，Re-ID技术经历了一个漫长的蛰伏期。
与人脸特征信息的唯一性不同，Re-ID技术在运行过程中遇到的困难与人脸识别技术不在一个层次上。
由于不同摄像设备之间的差异，行人的外观很容易受到其衣着、尺寸、遮挡、姿势、视角等的影响。行人再识别是一个具有挑战性和研究价值的课题。
在胡大鹏博士看来，“在安防行业的纵向和横向发展中，Re-ID是AI技术必须具备的。不能因为困难而停滞不前。”
他解释说，目前人脸识别技术在安防行业应用广泛，确实是发展方向，但在很多实际场景中，人脸识别技术的作用并不突出。
受视频监控探头安装高度和密度的限制，在实际操作过程中，更容易捕捉到行人的头部、背部或侧面。其次，即使拍了一张脸，相机拍出来的像素也可能不高，尤其是把远程相机里的脸剪下来，很可能没有32x32像素。因此，人脸识别在实际的再识别应用中可能受到限制，不能清晰地看到。
据相关统计，国内运行的视频监控摄像机中，能够准确清晰捕捉人脸特征信息的不到10%。
这就引出了一个很难很尴尬的问题:视频监控探头到处都是，但是大部分都看不清人脸。当被监控者走进另一台摄像机的监控范围时，机器如何分辨谁是谁？
"重识别技术可以很好地解决这个问题." alt="97id 97.1%丨千视通行人再识别（Re-ID）精度破纪录">
