我找到了一张西武电器的照片

似乎有一种浪漫的光彩

目前全球只有4%的企业部署了人工智能，这显然与人工智能的“威望”不匹配。所以剩下的96%是我们对人工智能未来的想象空。

先说第三个问题。人工智能还没有普及。卡在哪里了？

我的回答是两个字:“太贵”+“无景”。

价格太贵:

人工智能计算用的芯片太贵了，就算在云计算平台上租，随便算一个完整的模型也要几千块。知道人工智能算法比较贵。百万年薪只是一个起步价。

因为太奢侈了，即使很多中小企业的程想用真金白银试试新脑筋，老板也肯定不会同意。

无场景:

就像1900年“电”第一次普及的时候，人们点亮一个灯泡就已经很兴奋了。谁能想到，电也可以用来驱动电脑，驱动摄像头拍电影，挂在Pornhub上供千里之外的宅男欣赏？。。

同理，现在大部分人的脑子都不够大。他们想到的是用人工智能做刷脸系统，对话机器人，智能黄色识别。这些功能在我们耳朵里轰炸了两年，听起来也不像以前那么性感了。

好了，三个问题来了底。

接下来我们就能明白华为在下一场比赛中在做什么了。

第二，在人工智能方面，华为“服务过四次”

当年有这么一个笑话，一个互联网巨头对下属说，帮我买个肯德基。过了一段时间，你的下属回来报告说给你买了肯德基的中国业务，下次付款你来付。

华为在做AI，一般都是这样的感觉。

HC大会上惊艳的一幕是酱:

华为轮值主席徐志军在台上突然说道:有传言称华为正在制造人工智能芯片。现在我想说。。。。传言属实。然后他直接发布了两款华为AI芯片:圣腾310和圣腾910。

更何况他直接从口袋里掏出了真正的310芯片。

箭头中的那个是提升310

观众有点傻。因为他们知道，在人工智能的整个乐高建筑中，没有比芯片更低的积木了。每天在朋友圈都说我们中国人不会做芯片。

习惯了“PPT芯片”，观众无法接受台上哥们直接拿出真芯片，举起手机拍照的事实。。。

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没错，华为的第一份工作就是打造自己的芯片。

平心而论，做薯片不是请客吃饭。有能力在国内做芯片的大企业，一巴掌就能数清，华为就是其中之一。他们这样做不是偶然的。

然而，制造芯片是一项非常昂贵的业务。就算你有技术能力知道怎么玩，那也一定是高资金投入，而且没有回头路，从第一个一分钱到几千万美元，出海半年。中间想后悔。我很抱歉不可能。而且第一代芯片发布后，第二代芯片的研发就已经开始了，子孙万代。。。

就像我刚才的类比:做芯片就是和人工智能结婚。

一个结过(几次)婚的浅薄的朋友，一定知道，与另一个生命同生共死，不是那么容易的。。。

按照我的理解，华为的人工智能芯片大致相当于一个ARM内核加AI部分的加速器，难度应该相当于制造一个ARM内核的海思手机芯片。如果他们敢冒着生命危险去造人工智能芯片，那一定是见大收获大于见大努力。

华为追求的最终目标是什么？一句话:

为全人类降低人工智能成本。

这是我实际拍摄的人工智能加速卡。

前四名是瑞星310芯片。

据徐志军介绍，这种芯片的性能是英伟达最先进芯片的两倍。不管华为夸不夸，市场最终都会给出铁证。但是如果按照这个数值推理，配合算法和训练框架的软件优化，很有可能世界人工智能的成本下降一半。

试想如果现在宣布北京房价降一半，会有多少人冲到售楼处；如果彩礼减半，会有多少人登记结婚。。。如果世界每个角落的人都买得起人工智能，那么普通大学生不是天天吃鸡，而是宿舍六个吝啬人工智能的大男人。天知道他们能想出什么新花样。

华为人一定想象过这样的场景:

如果“大大降低人类人工智能成本”的伟大成就由我们自己来完成，不仅未来会获得巨大的商业红利，甚至在人类芯片历史的丰碑上，中国公司华为也可能与英特尔、ARM、高通、英伟达齐名。值得去做。

不过只开发一两个芯片也不是特别任性。

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华为的第二个特点是打造一个芯片“家族桶”。

我之前比较过人工智能和灵魂。

一个有趣的自然现象:人靠上班打卡生活，狗靠摇尾巴求饶生活，蚂蚁靠团结生活，行为模式完全不同。它们的“灵魂”功能不同，说明底层大脑的复杂程度和简单程度也不同。

人工智能芯片也是如此。

说两个具体的栗子:

1)机场的飞机调度必须同时考虑所有飞机的位置、速度和轨道，因此需要将所有信息完全输入同一个大脑，这个大脑大概比爱因斯坦聪明一万倍，所以需要使用多个Ascension 910芯片组成一个计算集群进行计算。

2)布置在高速公路上的摄像头需要的人工智能规模要小得多，摄像头背面直接贴一个瑞星310芯片，让每个小摄像头相对独立地分析自己小视野内的内容，帮助人们及时调度。

华为的芯片家族桶

这里，最骚的操作来了。

各类芯片的参数跨度很大，计算能力跨越八个数量级。但是，华为却要用同样的架构——达芬奇架构。

简单理解，这就相当于扎头发的头绳，钓鱼的钓鱼线，盖楼的钢条，都是用同样的技术做出来的。就像孙武空的金箍棒，可以把针扎进海里，放进耳朵里。可以说是相当任性。

你用脚趾头就能明白，用同一个框架制造不同芯片的优势是巨大的:所有的制造流程、训练模式、使用体验都是高度重叠的，而且生产便宜，开发便宜，使用便宜。就像你一旦会用iPhone，带上iPhoneXS和iPad就可以毫不犹豫的用了。而达芬奇建筑那种可以攻击，可以接受，可以上下的建筑，和建造一个可伸缩的金箍棒的难度没什么区别。。。

当徐志军冷静地说出“达芬奇建筑”的大设计时，华为在人工智能游戏中的野心完全出乎我的意料。难怪他们比别人晚公布人工智能计划。这是一个大动作。。。

但是华为觉得这些还不够。

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他们的第三人格是构建人工智能金字塔。

人工智能就像一个五层金字塔:

底层是芯片，顶层是算法，顶层是训练框架，顶层是开发平台，顶层是应用。

原来刚才说的那么热闹，关于芯片的一切都是金字塔底层发生的事情。回顾一百步，从下往上看这个人工智能金字塔的全貌，是一个从纯硬件到纯软件的过程。

总的来说，这套技术确实是一个巨大的金字塔工程，每一层都需要一批专业化的公司来支撑。然而，徐志军说得令人惊讶。。。

五层金字塔华为想自己承包四层——从芯片到开发平台，应用除外。(不做应用的原因也很简单，因为华为在著名的“三不”原则中已经明确表示是“不碰应用”。)

仔细想想，这个项目的难度相当于自己烧砖拉钢筋，自己设计图纸，然后自己建金字塔。这是一个雄心勃勃的计划，吉凶难料。就像当年埃及人一个人在沙漠里建金字塔，恐怕结局在他们心里是无法预料的，他们也从来没有想过今天的壮丽美景。

当然，根据华为一贯的策略，客户可以自由选择金字塔的一层或多层，徐志军也强调了这一点。

但重点是“具备全栈能力”和“不具备全栈能力”区别很大。从头到尾控制人工智能技术有一个很大的优势，就是可以将软硬件优化到极致。这种优化的门槛极高，一旦实现，成本会大大降低。

我之前说过，人工智能普及的路上有两座大山，一座是“成本太高”，一座是“没有场景”。以上任性的计划都是为了降低人工智能的成本，华为接下来要解决的问题是“应用场景”。

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华为董事兼战略营销总裁徐文伟将“未来最需要人工智能的场景”分为三类:

1)重复劳动:比如图像识别、文件审查等都是重复劳动。工作的目标很明确，但却是无止境的。

2)专家经验:比如医疗行业。国内宫颈癌筛查专家不足5000人，但如果将他们的经验输入人工智能辅助医生检查，速度可以提高五到十倍。

3)多场景协作:比如智慧城市。一个城市的交通、水电、建设规划都要统一成一个超级大脑运作。

华为在自己的“家里”会遇到很多这样的场景，比如:

华为的内部文件审核是一个“重复劳动场景”。所以他们需要一个强大的图像识别系统；

华为手机生产线涉及质检，这是一个“专家体验场景”。需要把老师傅的经验输入到人工智能中，来代替质检人员的大部分工作。

但是，各行各业的伙伴之间，更有诡异的场景。

所以华为的第四人格是召唤高端朋友圈加入。

华为很讲究交友。交朋友的前提是你要靠谱，不要失去你卖给别人的东西的链条。随着“可靠”的建立，客户积累的“朋友圈”现在已经成为华为人工智能业务的一个广阔的“实验场”。

我就给你几个栗子尝尝: