陈锐锋 学霸君陈锐锋：深入学习行为数据，帮助学生更好学习

近日，由麒麟学会主办的GITC2018全球互联网技术大会在北京国家会议中心举行。学霸君被邀请参加会议。学霸君技术合作伙伴陈瑞峰做了题为“构建K12在线教育大数据系统”的主题演讲，从捕捉行为数据、构建知识体系、适应性学习三个方面分析总结了学霸君多年来在大数据领域的探索与实践。

在现在的学校里，“海战术”仍然是主流的学习方法，学生压力太大。高中三年勤奋的同学做的卷子，堆得离自己的高度很近，练习量是有的，但学习效率未必高效。陈瑞峰以他的儿子为例，将孩子们每天晚上做作业的过程大致分为四个阶段。“第一阶段，开始，家长勒令停止看电视，开始写作业，贻误时机；第二阶段，预热，孩子坐在书桌前会发呆，转动笔，心不在焉；第三阶段，慢跑，一开始就拿着书，悠闲的写作业；第四阶段，冲刺，快十点了，加速写，错了也管不了。”其实对于这个孩子来说，真正有效的产出是第三、第四阶段的某个区域。

为了从数据的角度解读学生的学习状况，陈瑞峰展示了一套从学霸君产品中收集到的某一天某个班级自习班所有学生写作业和记笔记频率的分析图。学霸君将智能数码笔应用到产品中，可以收集学生在学习期间的所有行为数据，包括学生提问的时长、删除等。从学生写作的频率和时间分布来看，显然不是所有的学生都能以紧凑统一的节奏完成写作业的任务。基于这些实际数据，陈瑞峰指出“学习行为是可观察和可区分的。当学习过程被一些传感器技术记录下来，放到数据平台上，就可以收集到很多传统教育中较少的信息。”这些信息如果得到有效利用，可以帮助教师发现每个学生遇到的学习障碍和优化的做题方式。

学生往往不知道如何记录自己不懂的知识点，所以同样的问题总是会出现，只是没有得到有效的解决。通过拍照搜题，其实可以帮助学生收集自己的问题，形成错题集，这也是学生掌握个人知识障碍的一大数据。为了更好地描述一个学生在不同时间遇到的问题背后的知识点，有必要在题库中标注问题。如果题库只是一堆零散的问题，对学生和老师都没有帮助，反而会越来越乱。所以，薛八君在构建题库时，首先要求老师标注一批题目的知识点，然后通过自然语言理解、搜索、试卷来源等方式自动标注所有题目的知识点。经过这一步的处理，学生每次拍照，搜索一个问题，就可以联想到背后的知识标签，也就是记录他在学习上的弱点。这些信息有助于为学生定制相应的学习课程。基于这些课程的一对一辅导可以有效帮助教师准确引导学生消除薄弱知识点。

在现代教育中，数据可以帮助教师更好地教学，帮助学生更好地学习。让学生充分了解自己的薄弱知识点，有助于激发学生的求知欲，而不是反复练习自己掌握的问题，只会增加他们的后顾之忧。陈瑞峰提到，“每个人都认为学习是一件神秘的事情，但是如果你学了什么，效果是非常明显的。用一种方法提高学生的学习能力可以节省很多时间去做其他喜欢的活动，学习可以成为一件相对容易的事情。"