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数据科学与大数据技术 数据科学与大数据技术专业能做什么 负责什么工作

数据科学和大数据技术对学生来说比较陌生,属于交叉学科。学习的科目很多,比如统计学、数学、医学等。,而且以后工作职责有很多变化。

数据科学与大数据技术专业工作方向

数据科学与大数据技术专业的毕业生,可以在政府机关、企业、公司从事大数据管理、研究和应用开发工作。同时可以修软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等研究生课程。或者出国深造。

关注数据的机构越来越多。从国防部到互联网创业公司、金融机构,都需要通过大数据项目来带动创新,有很多数据分析或者处理岗位;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通稽查等也需要数据分析处理,比如优化库存、降低成本、预测需求等。人才主要分为三类:大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析。

数据科学与大数据技术专业就业前景

随着移动互联网和智能终端的普及,信息技术与经济和社会的融合导致了数据的快速增长。根据新摩尔定律,人类历史上的数据总量将每18个月翻一番。海量的数据蕴含着巨大的生产力和商机。

中国商业联合会数据分析委员会称,未来三到五年,中国需要180万数据人才,但到目前为止,中国大数据从业人员只有30万左右。与此同时,大数据行业的人才选拔标准也在不断变化。当初对大数据人才的需求主要集中在ETL R&D、系统架构开发、数据仓库研究等部分硬件领域,具有IT和计算机背景的人才居多。随着大数据向各个垂直领域延伸的发展,对统计与数学专业人员、数据分析、数据挖掘、人工智能等部分软件领域的需求日益增加。

所以数据科学和大数据技术专业的毕业生就业前景还是很好的。

你学的数据科学和大数据技术是什么

数据科学与大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑学科;生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。此外,还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是跨境人才(具有专业知识和数据思维)。

不同的大学开设这个专业,培养模式也会有所不同。有的会更倾向于使用工具,比如数据清理、数据存储和数据可视化等相关工具;有些学生倾向于综合教授与大数据相关的基础知识,而他们专攻某个技术领域,如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。

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