5G商业、人工智能、智能城市、智能家居、无人驾驶、无人超市...我们越来越多地听到这些话,越来越多地接触到它们。
我们经常在想人工智能未来会发展到哪里。我们的工作会被AI取代吗?
今天我就给大家盘点一下,一些最容易被取代,将来也不容易被取代的职业,其中会涉及到专业和机构的推荐。
1.哪些类型的工作容易被AI取代?
1.结构化和低技能
结构化意味着模式化。
比如洗碗是一个很模块化的工作,只要按照步骤去做,就能把盘子洗好。
如今,洗碗机的洗碗效率高于手动洗碗。如果在洗碗机中加入人工智能技术,通过分析餐具中残留的油污和残渣,可以得到最优的洗碗方案,而人工洗碗很难快速做到。
也有不用天赋通过训练就能掌握的技能;重复性劳动,不需要动脑子,熟练;工作时间空小,与外界接触少的工作容易被替代。
如生产工人、装配工、流水线、打字员、清洁工等。
在效率和质量都比不上人工智能的情况下,随着这项技术成本的降低,结构化和低技能的职业必然被淘汰。
2.优化类型
如果数据中的可量化变量被最大化,它们就被归类为“优化”职业。比如个人信用评估员只需要列出客户最近的经营行为,最后根据信用评估表的一一对应关系得到信用评分。所以可以看出,他们的工作成果是可以量化的。
人工智能是擅长数据分析和量化结果的“专家”。
第二,未来十年最有可能消失的十二种职业
请注意,不要把“十年”作为一个准确的时间,只说这些职业有被AI取代的风险,时间的快慢和受影响区域的大小不能一概而论。
1.专职司机和司机
谷歌的无人驾驶汽车已经在美国高速公路上穿梭,而福特以无人驾驶汽车为研究重点,丰田和奥迪也在开发自己的无人驾驶汽车。
国内企业也很热情。百度李彦宏曾经坐过无人驾驶汽车。
深圳福田保税区也实现了无人公交车试运行。一旦无人驾驶汽车商业化、大众化,全职司机将面临失业。
以后,除非有紧急情况,人们在车上骑行时只需要躺在座位上。
2.收银员
阿里无人超市已投入市场使用,使人们意识到科技进步对人类职业的威胁。
未来随着这种智能自动收费的推广,消费者可以自行付费。我相信更多的超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站都不会需要收银员。
智能自动收费系统不仅节省了人工成本,而且大大提高了工作效率。
3.传统装配线工人
据媒体报道,正在大力推广机器人替代工人的富士康行动迅速,其江苏昆山工厂因使用6万个机器人,已将员工人数从11万人减少至5万人。
牛津大学的一项研究调查显示,未来10年,47%的初级员工被机器取代的可能性很大。对于传统的流水线工人,尤其是低技术含量的工作,他们将首先面临智能机器人的替代。
4.安全
随着人工智能技术的发展,安防设备变得更加智能化,安防机器人也出现了。它可以自动巡逻,灵活机智地处理巡逻中的情况,还具有流畅的语音交互功能、自动报警、防盗系统和自动充电系统,可以24小时工作。
通过监控摄像头、传感器、气味探测器和热成像系统,机器人可以完成大多数安全工作。
5.客户服务/前台
看看Siri和各种小AI。人工智能客服平台是大势所趋。
这种变化是由于AI技术的不断进步,使得机器人的交互感觉更加真实,服务更加个性化。
全球很多公司都开发了自动化客服,通过机器学习和自然语言处理提供自动化在线客户聊天服务。与雇佣员工相比,这项技术将大大降低成本和出错概率。
而且面对客户的抱怨和愤怒,人工智能客服不会因为完全没有情绪而崩溃。
6.银行出纳员
以前毕业生都想进银行,现在热度真的在下降,传统金融业也在遭受互联网金融的冲击。
随着移动活跃用户的增加,更多的交易通过数字渠道完成,线下网点不再需要。
通过数字渠道做生意的成本远低于网点。线下网点的很多服务正逐渐被机器人取代,无人银行有望出现。
7.翻译
目前,人工智能技术在语音翻译领域取得了突破性的发展。
典型代表有科大讯飞介绍的萧艺、白怡翻译家,清华大学技术团队芬音塔科技公司介绍的“朱纳”人工智能翻译家。
前段时间有权威媒体测试了两款产品,惊奇的发现在日常场景中,汉译英的准确率普遍达到95%左右;“Zhunner”翻译器不仅支持中文和英文,还支持日文、韩文和泰文的翻译。
光是语言就相当于几个人的工作量。虽然在复杂的翻译情况下需要人工协助,但仍然足以应付日常交流。
这意味着将来专攻一门外语可能不是明智的选择。
8.记者
四川九寨沟地震前,该机器人在25秒内写出了世界上第一篇地震速报,通过中国地震台网官方微信平台推送,全球首次亮相。
在里约奥运会期间,由今日头条开发的手稿撰写机器人通过实时撰写新闻文章和以几乎与电视直播相同的速度发布报道,在16天内制作了450多份体育新闻稿。
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