直的弯的是指什么 来来来，一眼看出你是直的还是弯的

通过对美国交友网站上3.5万多张照片的面部特征进行深入分析，基于大数据和视觉分析，这种人工智能可以一眼看出你是直的还是弯的。

AI又被炒了。这次不是玩围棋，不是帮你遥控电器，不是给你一个“爱的拥抱”，而是给你看脸，测量你的性取向，识别你的犯罪倾向。

好了，360行，所有行都是AI。现在看来连算命的都有可能被淘汰。我们来看看这个人工智能是如何分辨我们是弯的还是直的。

人工智能让你面对算命

不知道朋友们懂不懂玄学或者读过周易。有的人一辈子都没弄明白周易的本质，现在人工智能可以学周易了。

首先将周易的知识输入数据库，然后对应相应的个人信息，从而得到一套模型。我们输入信息后，自然会得到匹配的缘分。很多算命网站都是用这个原理。

这种信息匹配的致命缺点是不能包含在个人脸和行为的分析中，现在一个AI声称能够解决这个问题。

最近斯坦福大学的研究人员开发了一个AI，说从脸可以判断自己的性取向，准确率在70%以上。

通过对美国交友网站上3.5万多张照片的面部特征进行深入分析，基于大数据和视觉分析，这种人工智能可以一眼看出你是直的还是弯的。

根据数值，男同性恋比异性恋男性长得更软，特点是下巴更窄，额头更宽，女同性恋则相反。

然后边肖产生了怀疑。双性恋脸怎么算？嗯，这是个问题。

不知道大家有没有看过动漫，心理测量器。在这部漫画中，人类的精神状态和人格倾向可以被数字化，所有的感觉、欲望和社会病态心理倾向都被记录和管理。在这种背景下，人们需要将自己的指标保持在正常范围内，否则会被系统视为潜在罪犯而被“纠正”。

而且斯坦福的AI更厉害。他衡量的不是你的想法，而是你的长相。有可能你什么都没做，什么都没想，就成了潜在的二次元罪犯。

通过收集2009年至2013年约10万起家庭暴力案件，并使用机器将这些数据输入计算机程序，包括年龄、性别、邮政编码、首次犯罪的年龄和一长串以前可能的相关犯罪记录，我们可以估计谁会重复同样的错误。

如果有一天AI算命真的有法律效力，如果你有犯罪记录，可能在你准备出狱的时候就被抓了，而这只是因为，“你看起来会重犯”。

同样，在台湾最近的一次黑客马拉松比赛中，一个团队开发了一款名为手球的聊天机器人，该机器人声称能够阅读手掌。工作原理差不多。标记2000多张人类手掌的图片，然后用算法统计它们的关系、职业、健康等等，然后以此为基础给我们看手相。

智能算命:大数据和算法

其实这一套还在拿大数据和算法。

近年来，大数据的普及度并没有下降，而且有增长的趋势。根据行业权威市场研究和信息数据Ovum公司的估计，大数据市场规模将从2016年的17亿美元增加到2020年的94亿美元。

大数据的作用不言而喻。对于市场来说，今天的各个行业已经逐渐从“业务驱动”转向“数据驱动”；对于消费者来说，我们的行为导向变得可预测，我们获得的服务变得更加准确。

在最近的双十一中，大数据也成功预测了所谓的“爆炸式”流量，帮助商家和快递服务做好了更好的准备。

但要认识到，数据的作用不是决定性的，在估计和分析过程中很难避免测量误差和系统误差。

微软在2014年推出的AI预测引擎，成功预测了2014年苏格兰公投的结果，以及2014年fifa世界杯15场淘汰赛的结果，可以说是惊艳全场。但在美国大选中，这个AI推断希拉里87%获胜，众所周知，特朗普成为最新一任美国总统。

在大数据热的今天，也许我们应该问自己几个问题。大数据的价值是否被夸大了？数据技术带来便利的同时，个人隐私有风险吗？对于不是100%准确的数据应该采取什么态度去预测？

一种新型的科学种族主义

大数据的准确性问题是一方面，AI的作用是另一方面。也就是我们的命运，真的应该交给人工智能的算法去预测吗？

卡尔·荣格曾经说过:“直到你把潜意识变成意识，它才会指引你的人生，你会称之为命运。”

那么，人类对潜意识的认知真的一定要用人工智能算法来估计吗？

最初，“相学”被质疑为伪科学。现在基于大数据的人工智能迎来了更多对人的性取向和犯罪倾向的反对。

在对手眼里，AI算命和基于“面子论”的外貌歧视没什么区别。它强烈批判这种新的科学种族主义，问如果一切都可以用外表来说，那么心理和行为的意义是什么？人类存在的价值应该在哪里找到？

但是AI是否会威胁到人类的人身安全和存在价值已经讨论过了，霍金、扎克伯格等各路大佬也已经在社交网站上吵过架了。

不可否认，未来AI将取代越来越多的专业类别。但对于算命这种以中国“阴阳五行”为核心的思辨玄学来说，大数据支撑的人工智能依然难以用自己的体系取代一个玄学大师。

而且就像yuval harari说的，“一方面，人工智能无法战胜人类，将来也还是一样，那就是我们的意识。”

在AI逐渐普及的今天，对AI的祛魅非常迫切。我们要做的是相信人类自我意识与情感的关系，这是人工智能无法替代的。

来源:极客视觉搜狐科技