概率学 三步法教你如何学好概率

三步法教你如何学好概率

边肖一般不会告诉凡人这个秘密

看你是不是又辣又可爱。那我告诉你

第一步:

打开概率课本

第二步:

敞开心扉

步骤3:

努力学习

吃瓜的人:你说真的？

边肖:嘿，当然不是~

举起大刀群众:呵呵~

好，好，严肃的边肖来了

其实根本没有快速解决的办法，是的，没有！

也许你得问一下

那你就等不及挂电话了。

好吧，好吧，我帮不了你

在高能警告面前

概率统计的重点和难点

第一章随机事件和概率

关键内容如下:事件的关系:包容、平等、互斥、对立、完全事件群、独立；事件的运作:联合、交叉、差异；操作规则:交换规律、关联规律、分配规律、二元规律；概率的基本性质和五个公式:加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；利用独立性来计算概率，伯努利检验计算。

近年来，单独考查本章的试题相对较少，但大部分试题都以本章内容为基础知识。

第二章随机变量及其分布

本章的主要内容是:随机变量及其分布函数的概念和性质，分布规律和概率密度，随机变量函数的分布，一些常见的分布:0-1分布，二项式分布，超几何分布，泊松分布，均匀分布，正态分布，指数分布及其应用。关键要求是计算随机变量关联事件的概率，用泊松分布逼近二项式分布，以及随机变量简单函数的概率分布。

近年来，本章内容不多，主要考察一些常见的分布及其应用，以及随机变量函数的分布。

第三章二维随机变量及其分布

本章是概率论的关键部分之一，特别是二维随机变量及其分布的概念和性质，边分布，边密度，条件分布和条件密度，随机变量的独立性和不相关性，一些常见的分布:二维均匀分布，二维正态分布，几个随机变量的简单函数的分布。

第四章是随机变量的数值特征

本章的内容是:随机变量的数字特征:数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数、共同分布的数字特征。关键是利用数字特征的基本性质来计算数字特征的具体分布，并根据一维和二维随机变量的概率分布找到其函数的数学期望

第五章是大数定律和中心极限定理

这一章包括三个大数定律:切比雪夫定律、伯努利大数定律、欣钦大数定律，以及两个中心极限定理:德莫尔-拉普拉斯定理和列维-林德伯格定理。

本章内容不是重点，也不经常考。记住这些定律和定理的条件和结论就行了。

常见问题有

1.估计概率值

2.与中心极限定理相关的命题

第六章数理统计的基本概念

数理统计的基本概念是总体、简单随机样本、统计学、样本均值、样本方差和样本矩。重点是正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本间的均值差和两个样本间方差比的抽样分布。这就要涉及到标准正态分布，分布，分布，分布。需要掌握这些分布对应的随机变量的典型模式，它们的参数的确定，这些分布的分位数以及相应的数值表。

本章是数理统计的基础，也是重点之一。

1.样本量的计算

2.求解或判断分位数

3.求解、判断或者证明人口或者统计的分布函数

4.找出人口或统计的数字特征

第七章参数估计

本章的主要内容是参数的点估计、估计量和估计值的概念、一阶或二阶矩估计和极大似然估计、未知参数的置信区间、单个正态总体均值和方差的置信区间、两个总体均值差和方差比的置信区间。重点是矩估计法和极大似然估计法，有时需要验证无偏估计。

常见问题有

1.统计学的无偏性、一致性或有效性

2.参数的矩估计量或矩估计量或估计量的数字特征

3.最大似然估计或参数估计或估计的数字特征

4.求单个正态总体均值的置信区间

也许每个人都会爱上边肖

以上内容是边肖老师拨号的概率。大家还是要复习课本，查缺。内容仅供参考~

这个小系列要复习了，回头见~

图形编辑:赵子轩