【excel怎么建模吗】Smartbi仅用Excel教你如何制作RFM模型。

RFM作为用户操作中非常重要的模型被广泛使用。特别是在电子商务中，RFM是分析模型之一。熟悉和创建完整RFM模型的方法有很多。可以使用PowerBI或编程工具建模，但作为小白，一无所知的小伙伴可以退出。(大卫亚设，Northern Exposure(美国电视)，“艺术”)今天，我将教你制作整个网络最简单的方法之一。只有通过EXCEL才能快速完成RFM分析。

一、前言：

在制作之前，我们先简单了解一下RFM。RFM模型是衡量顾客价值和顾客利润的工具和方法。r是指最新消费(Recency)，F是指消费频率(Frequency)，M是指消费额(Monetary)。RFM最基本的想法是对客户进行分类。

对客户进行分类后，企业可以对每种类型的客户群采取不同的后续行动(例如间隔近、频率高、金额高的客户)。可以将其归类为重要的价值用户。我们可以指派专人为客户提供VIP的服务体验，帮助客户保持高消费热情。不同客户采取不同等级的后续措施。RFM模型使您能够快速对客户进行分类，并指导管理层制定最佳的用户运营战略。

二、RFM模型分析阶段：

创建RFM模型之前，必须准备数据源。这里使用电子商务行业的数据源作为参考案例，其中包含订单编号、订单日期、客户名称、订货量、订单金额等字段。

开始制作之前，请先在数据源中插入辅助列，以计算从每个订单日期到今天的时间间隔。这可以通过使用Today()函数中减去订单日期的列来实现。

首先要计算的是R，即接近度。这意味着客户计算今天购买的最近天数。我们已经计算了客户的每份订单所需的时间间隔。但是，每个客户可能有多个订单，每个订单的购买时间可能不是同一天。要提取每个客户距离最短的天数，编写公式非常复杂。但是不要害怕。将EXCEL升级到2019版本后，可以使用MINIF函数执行最低条件提取。通过此函数，您可以根据客户名称提取最短的天数。

第二个要计算的是F，即消费频率。这可以根据客户的订单数知道客户购买的次数。如数据源所示，订单编号不能计算次数。只有客户名称有重复的值。在此，您可以使用countif计算客户名称列，这样您就可以查看每个客户的购买次数。

第三个是M，即消费金额。客户的总消费额除以客户的订单量即可。首先使用sumif求出“订单金额”列中的金额，然后获得利润。

用countif求出客户的订单数量，这个和上面F的计算逻辑是一样的，最后两个数相除，便可以得出M的数据：

R、F、M的数据计算好了之后，接下来便可以对其进行判定了，我们需要判定什么情况下客户的消费金额才算是高，什么情况下消费金额才算是低，这个必须要有一个标准。这里我们就用最常规的判定方法，先计算R、F、M三个字段的平均值，然后再利用IF函数对其进行判定，如果在平均值以上的，那就是高，如果平均值以下的那就是低，这样便可以得出每个客户的近度、频度和消费金额情况：

在准备一份RFM模型的辅助表时，我们用用“&”连接下列三个字段，用“&”连接，这些字段的近度、频率、销售额度。这使得使用vlookup可以在辅助表中，将customerType与publookup与public数据源相匹配：

RFM模型辅助表：

把客户类型匹配之后， RFM模型就完成了，我们可以直接在表格内对客户类型这个字段进行筛选，也可以利用透视表对其进行透视筛选。通过RFM模型，我们可以快速从数据中得出哪些客户是重要挽留客户，哪些客户是重要发展客户，这为我们日常的业务决策提供了非常有力的帮助：

三、RFM模型后续建议

虽然RFM模型完美地在EXCEL里做出来了，但毕竟都是靠写好的公式，数据量小倒是问题不大，但如果数据量一大的话，在EXCEL里做就会非常卡，很影响分析的效率。小编建议把做好的RFM模型上传到智分析上去进行分析，这样子可以大大提高分析的效率。有了EXCEL上传入口的智能分析，可以直接将excel文件上传到系统中：

点击首页里的分析展现，点击打开即席查询。席查询的作用就是对数据进行定位查询，与EXCEL不同的是，即席查询提供了非常多的人性化功能，对于处理大容量数据非常给力。进入即席查询的界面后，在左上角勾选刚刚上传好的EXCEL相关的数据字段，数据明细便会刷新出来：

对数据需要进行筛选的话，直接可以吧左边字段用鼠标拖拽到顶部，这样就可以对某些数据进行筛选和过滤了，例如这里我把客户类型这个字段拖拽过去，并筛选出哪些可数是重要价值用户：

查询出来的明细不仅可以下载到本地里用EXCEL打开，还可以以链接或者二维码的形式分享给其他人，通过网页便可查询，非常方便和人性的操作：

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